Plusieurs applications de type " Retrieval Augmented Generation " (RAG) sont développées pour répondre à des questions posées par un utilisateur, en associant " Large Language Models " (" LLM ") et recherche dans des systèmes d'informations (corpus de documents, API et/ou bases de données) : accès en langage naturel à un corpus de documents techniques, chat avec un configurateur automobile […]
Une solution possible pour combler ce gap repose sur l'utilisation de " graphes de connaissances " (" knowledge graphs ", " KG ") : une façon de représenter de façon plus ou moins formelle, en tout cas structurée...